Tus datos, tú mina de oro
2025-06-01
Los datos de las empresas privadas son el recurso más valorado
Escrito por: DigitalUpgrader (controlado y extendido por soyjosehf)
Lo que era el paraíso para cualquier desarrollador emprendedor —crear una app, sacar un SaaS y a surfear el éxito— ahora es un oceano infectado de clones, vendiendo la misma hamburguesa con nombres distintos. Cada rincón ya tiene dueño.
Pero ojo, porque ahí aparece el nuevo diamante en bruto: los datos propietarios. En este nuevo mundo, ya no gana el que tenga el mejor código (porque todos están usando el mismo repo de GitHub y las mismas librerías), sino el que tenga el dataset que nadie más tiene. Como ese amigo raro que colecciona insectos de países que ni existen, y de pronto, los museos le pagan por ver su colección.
Ahora, el nuevo “oro” son datos que:
- No están en Google (ni en Hugging Face ni en Kaggle).
- Nadie puede copiar fácilmente.
- Son tan específicos que te dan una ventaja brutal en un nicho.
Ejemplo de vida real: una startup que recopiló años de conversaciones clínicas anónimas entre médicos y pacientes, entrenó un modelo para generar informes médicos automáticos, y ahora las aseguradoras se los pelean. Porque… nadie más tiene esos datos.
❓ ¿Qué puedo hacer?
El puntapie inicial es crear tus propios moat de datos (fosos) donde recopilar la información que te hace único y luego pensar en como podés explotar esos datos tanto para tu beneficio interno como vendiendo a otros.
⚡ Acciones de rápida implementación
-
Identificar fuentes internas de datos valiosos no aprovechados.
-
Crear un repositorio central para almacenar datos (aunque sea en Excel inicialmente).
-
Comenzar a etiquetar, clasificar y limpiar datos.
-
Instalar herramientas low-code para recolectar datos automáticamente desde operaciones.
🛠️ Guía de implementación paso a paso
Paso 1: Auditoría de Datos Internos
Listar todas las fuentes de datos disponibles: CRM, ERP, WhatsApp, emails, planillas.
Clasificar los datos por tipo: operativos, de cliente, de comportamiento, etc.
Paso 2: Crear un Data Lake Inicial
Centralizar los datos (por ejemplo en Google Sheets, Airtable o una base SQL).
Establecer una política básica de limpieza (evitar duplicados, datos vacíos, inconsistencias).
Paso 3: Automatizar la Recolección de Nuevos Datos
Usar Zapier o herramientas similares para conectar formularios, WhatsApp o CRM al repositorio.
Establecer un flujo semanal de carga de datos nuevos.
Paso 4: Explotar el Valor del Dato
Generar dashboards simples para visualizar patrones.
Si es viable, desarrollar pequeños modelos de predicción (ventas, rotación, demanda).
Paso 5: Convertir los Datos en Ventaja Competitiva
Identificar usos exclusivos de tus datos: benchmarking, personalización, optimización de procesos.
Considerar ofrecer productos basados en datos (reportes, API, dashboards a clientes).
Paso 6: Proteger tu Foso de Datos
Aplicar controles de acceso y políticas de seguridad.
Establecer contratos o avisos de privacidad claros si usás datos de terceros.